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行業資訊|大數據產業的產業生態及空間布局

發布時間:2020-04-23 作者:常邦集團

隨著云計算、移動互聯網、物聯網、人工智能等技術升級和應用普及,社會和行業信息化的不斷發展,全球數據呈現爆發式增長,大數據所蘊含的價值也越發受到重視,被稱作“新型的經濟資產”。黨的十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數據戰略”,十九大報告中提到,要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。現在國內的大數據產業已經起步,而要讓大數據的魅力、價值充分釋放出來,未來大數據和各行各業、市場、先進技術、國際等多維度的深度融合是不可或缺的。

大數據和各行各業相融合,才能推動經濟從高速增長向高質量增長轉變,融合是大數據產業發展的出路。各地區、各部門、各行業、各企業都可以在與大數據融合中找到提質增效、轉型升級的路徑,拓展創新發展的空間。

大數據產業的發展必須與市場相融合才能使產業發展環境進一步優化。據統計,我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手中,數據開放度低;企業手中的數據也呈現壟斷現象,數據積累普遍分散、不足,很難真正讓大數據供需自由對接,制約著大數據產業的發展?,F在,公共信息資源開展了開放試點,而全球首個大數據交易所,貴陽大數據交易所已經摸索出大數據交易的一些規律,促進了大數據交易的發展。

大數據產業鏈包括大數據硬件-大數據軟件-大數據服務-大數據安全-大數據應用等五個環節。

1、大數據硬件——云計算的發展降低了存儲和計算的成本

大數據硬件是指數據的產生、采集、存儲、計算處理、應用等一系列與大數據產業環節相關的硬件設備,包括傳感器、移動終端、傳輸設備、存儲設備、服務器、網絡設備和安全設備等,其中存儲設備、服務器是核心。

2、大數據軟件——細分領域市場格局形成,龍頭企業優勢顯著

大數據軟件是指數據采集、數據存儲、信息挖掘、分析處理及數據交易的平臺和工具,包括大數據計算軟件、大數據存儲軟件、數據查詢檢索軟件、基礎平臺軟件、平臺管理軟件、系統工具軟件和大數據應用軟件等。


3、大數據服務——涵蓋多種服務類型,數據標注領域值得關注

大數據服務包括數據采集、交易、應用、標注、分析處理、增值服務等多種服務類型。其中數據標注屬于新型行業,屬于非寡頭占據非充分競爭市場,但隨著下游企業基礎性需求被滿足、存量市場下降,未來行業集中度將不斷提高,擠壓中小型企業的生存空間,在通用型數據標注領域更加明顯。

4、大數據安全——自發性需求被激活,吸引大量企業入駐

我國大數據安全主要面對政府和企業等對安全產品在合規方面有剛性需求的群體,行業前列企業占據大部分市場份額,且分布較為集中,信息安全行業前50名企業市場規模占據行業總額的90%,前50名的企業主要分布在北京、上海、杭州、深圳等地。

1、典型行業示例

工業大數據:工業大數據是指在工業領域中,圍繞智能制造模式,以數據采集集成、分析處理、服務應用為主的各類經濟活動所產生的數據的總稱,包括從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、制造、采購、供應、庫存、售后服務、運維等整個產品全生命周期各個環節產生的數據,在設計、流程優化、需求預測、供應鏈優化和綠色發展等領域有廣泛應用。

健康大數據:醫療健康大數據來源包括醫院、第三方檢測機構、體檢中心、可穿戴醫療設備、移動互聯網醫療企業、醫學科研機構、藥店、社保部門等,通過數據識別、清洗、融合等數據一次開發和醫學自然語言處理、醫學影像處理、醫學數據治理及挖掘等數據二次開發,達到輔助臨床決策、新型藥物開發、流行病學調查、醫??刭M等效果。

金融大數據:金融大數據的來源有三類,分別為銀行、證券、保險、基金等自有系統采集、輿情數據和個人數據的網絡采集、政府側企業數據的購買。

2、應用深度分析

以健康醫療大數據為例,健康醫療數據量每年增速達48%以上,是增速最快的行業之一。其主要應用領域包括虛擬助理、醫學影像、輔助診療、醫院管理、疾病風險預測、健康管理、藥物挖掘、輔助醫學研究平臺等一系列領域,其中醫學影像、疾病風險預測等為市場熱門發展方向。

目前我國已經設立了8大國家大數據綜合試驗區,積極引領東部、中部、西部、東北“四大板塊”發展,帶動相鄰省份加快建設。京、滬、粵等地依托本地信息產業基礎和產業園發展大數據產業,具有良好的發展基礎和優勢。河南、重慶、遼寧、內蒙古、貴州等依托國家綜合試驗區的建設,加速推進轄區內大數據產業的發展。其他中部、西部地區也順應產業發展趨勢,積極布局大數據產業園,力促產業轉型升級。

下面列舉幾個大數據產業園的例子對此稍做分析。

案例鏈接1:中關村大數據產業園

中關村大數據產業園于2016年成立,由海淀區政府、北京市經濟和信息化委員會、中關村管委會共同建設,建筑面積2.5萬平方米,重點發展云計算、物聯網、移動互聯網等與大數據相關的高精尖產業,構建覆蓋數據源、數據采集、數據處理、數據存儲、數據分析、數據可視化、數據應用和數據安全等各個細分環節的完整產業鏈條。園區提供包括從產業研究到創業孵化、品牌拓展、人才培養與服務、技術轉移、知識產權保護、信用建設等一系列產業促進服務。目前,園區已經制定了“十三五”發展規劃,我們將繼續貫徹落實各項政策措施,結合園區實際,進一步加大服務力度,促進大數據產業實現更好的發展。

案例鏈接2:貴安綜保區電子信息產業園

貴安綜保區電子信息產業園是南方數據中心核心區、全國大數據產業集聚區,規劃面積42平方公里,重點布局發展大數據產業、電子信息制造產業、新能源新材料產業、文化創意產業、軟件及信息服務外包產業、衛星地理信息系統產業及總部研發產業7大產業板塊。大數據產業基地分為產業核心區與產業孵化園,其中核心區規劃面積約1平方公里,產業孵化區規劃面積約0.8平方公里?;匾源髷祿?、中、下游產業為核心,引進、培育、孵化相關行業企業,豐富和完善產業鏈條,形成集聚式發展。

案例鏈接3:南京健康醫療大數據產業園

南京健康醫療大數據產業園位于南京江北新區,總規劃面積17.3平方公里;圍繞“一中心三基地”布局建設,其中“一個中心”指人口健康醫療信息平臺,“三基地”分別定位于醫療健康大數據在醫療、養生、養老、培訓等方面的綜合服務應用基地、在生物醫藥研制方面的應用基地、在高精尖醫療科技研發領域的應用基地。健康醫療大數據存儲中心一期工程于2017年完成,可存儲江蘇省8000萬人的個人健康檔案、電子病歷及全省174家三級醫院影像資料等。

以上分析可以看出,無論是構建整個技術鏈、構建數據中心還是聚焦行業應用,從不同切入點都能找到大數據產業的發展機會。中國大數據產業的發展還要和世界先進各國加強融合發展。產業發展越深入,就可能遇到越來越多難題,要把握好大數據發展的重要機遇,處理好數據安全、網絡空間治理等方面的挑戰,和世界先進國家加強交流互鑒、深化溝通合作必不可少。

毋庸置疑,我國大數據產業還處于非常初級的階段,大數據市場規模還比較小。中國信通院數據顯示,2017年中國大數據產業總體規模為4700億元人民幣,同比增長30%,其中大數據核心產業規模為236億元人民幣,增速達到40.5%。工信部《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》提出,到2020年技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成,大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元,年均復合增長率保持30%左右。

總之,“數化萬物,智在融合”,構建良好的大數據產業生態,需要多維度做好大數據產業的融合。我們相信,隨著社會各界對大數據融合發展的認識越來越深化,大數據產業一定會快速發展,迎來廣闊的產業空間。


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